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关于 SHEIN 的阅读笔记,虽迟必到

纯银uncle 产品犬舍 2022-12-10

SHEIN 崛起好几年了,但我平时不太关心电商赛道,最近了 2 小时,非常认真地看犬校同学总结的 SHEIN 的资料,再写一点阅读笔记。

这篇笔记是半年前写的,一直拖着没发,结果昨天看到报道,SHEIN 面临上市困境与财务危机。下行时代,谁也无法独善其身。
1、SHEIN 在 C 端最大的竞争力是什么?

首先,每天上新 6000 款女装(2022 年 3 月),通过算法分发 SKU,实现与 Zara 类似的平价快时尚理念,但 SKU 是 Zara 的几十倍。配合千人千面的算法,在快时尚的市场上做到了极致体验。

其次,价格便宜,绝大多数单款在 15 刀以下,大约是 Zara 的一半不到。但价格便宜的另一面,则是统一从中国发货,发往美国的时间长达 8-15 天。类似于社区团购的逻辑,低价让国外用户愿意容忍与等待。

2、为什么 SHEIN 能每天上新这么多女装?

在设计层面,因为 SHEIN 将传统的设计师驱动转换为数据驱动,为设计师提供大量的数据参考。即便是并不资深的设计师,也能在数据辅助下,通过对(当前被数据验证的)时尚元素组合,设计出受市场欢迎的女装。这种排列组合的数据驱动更依赖设计师的生产力而不是灵感,超越了对用户群体与国家地区的理解,从而可以快速扩张到大部分国家地区——比如说沙特阿拉伯。

在供应层面,小单快返,首批生产数量仅 100-200 件(需要为小单量补贴供应商),从设计到成衣只需要 3-7 天,引入互联网行业的灰度测试概念,通过数据反馈来决定是否扩大生产。这时,新产品越多,则命中市场口味的概率越高。返单模式也决定了 SHEIN 只能在中国建仓,忍受较长的物流时间,但用低廉的价格和丰富的款式作为弥补。

在生产层面,SHEIN 与供应商共建生态,而不仅仅是交易伙伴关系。SHEIN 不仅通过合理的价格与快速的回款速度,拿下了华南地区的众多代工厂,还会帮助代工厂进行效率升级,自家的管理系统入驻代工厂,共用同一套高效率的 SaaS 体系。

除此之外,SHEIN 的合作伙伴不同于传统的服装品牌,可以只负责前端产业链(也就是设计与生产),甚至有可能只负责设计,生产交给 SHEIN;或是只负责生产,设计交给 SHEIN。这时,运营层面的获取流量、品牌建设与客户管理,都由 SHEIN 代管,商家减少了经营的风险与难度,从而扩大了上游供应。

而接管获取流量,品牌建设与客户管理这件事,有利于 SHEIN 用算法分发 SKU 。这时,供应商类似于头条号,商品的竞争完全由市场反馈决定,营销手段让位于召回算法。一部分擅长运营的品牌损失了竞争力,但 SHEIN 获得了更多供应商,尤其这种 “让市场反馈来主导生产与营销” 的打法,是个性化极强的女装用户的最优解。

复用 @rundongxiao(犬校同学) 的一句话:本质上,是 SHEIN 平台提供了比淘宝更多的服务,创造了更大的价值。

3、 SHEIN 的流量来自于哪里?

主要来自于社交媒体投放,包括巨量投放广告,铺天盖地的达人运营,以及 KOC 分佣制度。

对于女装品类来说,社交媒体里的达人推荐带来极佳的效果。

除此之外,SHEIN 也抓住了互联网近十年,国外女装电商的若干价值洼地,比如说开拓中东市场,比如说曾经长期缺少淘宝模式(小商家 2C),以至于线上电商无法满足女装的多样性。

由于女装的购买率高,而 SHEIN 数十万 SKU 的千人千面推荐效果,配合快时尚的定位,带来了较高的用户黏性(3000w+ 日活),从而可以 cover 独立 APP 的获客成本。

4、SHEIN 为什么不开拓中国市场?

因为淘宝的存在,中国市场一直没有国外的女装价值洼地。相对国外的流量获取成本高,退货率高(国外因为物流成本的原因,退货率很低),毛利率低,还要重新培养用户在独立 APP 购买女装的习惯,整个计算下来 ROI 恐怕并不乐观。

归根结底,模式创新与价值洼地,是 SHEIN 成功的两大秘诀。

5、总结

SHEIN 就是女装界的今日头条,算法红利与供应链改造成就了它的霸业。



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